Seluler

Apple sedang membangun sistem kecerdasan buatan untuk mengatur mereka semua

300views

Dengan Siri siap untuk melihat renovasi besar segera setelah pengiriman iphone 13, Apple muncul di pameran dagang AI suara penting dan juga telah merilis penelitian yang mengklarifikasi beberapa informasi tentang kecerdasan buatan (ML) pertama dari jenisnya. teknologi yang disebut “Overton”.

Mendefinisikan jendela rumah kecerdasan buatan
Minggu ini, Apple mendanai pertemuan pemurnian bahasa terbesar yang dibicarakan di dunia, Interspeech 2019.

Sebagai bagian dari operasinya pada kesempatan tersebut, sebenarnya telah mengirimkan beberapa dokumen studi penelitian – dan juga peserta dari kelompok kecerdasan buatannya yang berkembang pasti akan memenuhi tamu di sana.

Di antara berbagai subjek lainnya (lihat semuanya di bawah), Apple pasti akan menyediakan dokumen tentang menemukan ekspresi / niat dengan suara, meningkatkan pengenalan suara, membuat perangkat yang lebih tepat untuk memahami seluk-beluk ucapan, menggunakan pencocokan untuk mengembangkan koneksi di antara individu dan ucapan. pembantu dan juga memanfaatkan teknologi untuk memaksimalkan peningkatan ucapan.

Kami mungkin menemukan lebih banyak tentang apa yang perusahaan bergantung pada ML di situs web Youtube Interspeech yang baru, meskipun kami tidak mengenali apakah ada jenis klip video Apple yang akan muncul di sana.

Tidaklah mengejutkan jika para peneliti Apple terlibat dengan area klinis yang lebih luas. Perusahaan telah merilis perangkat sesekali mencari dokumen dan juga laporan dari situs Machine Learning itu sendiri sejak 2017.

Memperkenalkan Overton
Apple menegaskan untuk memiliki solusi pertama dari jenisnya dengan Overton – Apple bermaksud untuk memungkinkan banyak penyesuaian versi ML dilakukan oleh perangkat, bukan manusia.

Komunikasi suara hanyalah bagian depan dari apa yang terjadi saat Anda menanyakan pertanyaan kepada Siri. Versi pemahaman mesin perlu setelah itu mencoba untuk memahami pertanyaan, mengontekstualisasikannya dan juga mencari tahu salah satu umpan balik yang paling tepat. Menyampaikan masukan bermutu tinggi benar-benar lebih sulit daripada yang terlihat.

Tentu, untuk beberapa pemeriksaan, semua yang akan Anda terima dari Siri adalah informasi yang terletak di halaman web Wikipedia, (meskipun setelah itu ia dapat memeriksa sejumlah halaman web tersebut untuk memilih salah satu umpan balik yang paling relevan). Tetapi tujuan utamanya adalah agar Siri menjadi sumber daya yang dapat diandalkan untuk solusi rumit untuk masalah rumit – juga untuk memperkirakannya.

Tindakan berikut ini sulit dicapai.

Bagaimana peneliti bisa jauh lebih yakin bahwa umpan balik yang perlu dibuat Siri adalah salah satu yang paling tepat yang ditawarkan?

Itulah jenis kesulitan yang Apple selesaikan dengan Overton, yang “mengotomatiskan siklus hidup konstruksi model, penerapan, dan pemantauan”.

Dalam istilah manusia yang menunjukkan perangkat itu sendiri solusi dan juga mengubah versi kecerdasan buatan dalam umpan balik untuk stimulasi eksterior, membuatnya jauh lebih tepat dan juga memperbaiki ketidaksempurnaan yang masuk akal yang dapat menyebabkan pemikiran akhir yang salah. Sarannya adalah agar manusia kemudian dapat berkonsentrasi pada panduan premium versi kecerdasan buatan.

Ini (saya berasumsi) menunjukkan bahwa alih-alih perlu mendapatkan jauh di dalam kode yang sangat rumit untuk membuat modifikasi kecil namun penting, manusia dapat meminta beberapa penyesuaian setelah penggunaan itu.

Intinya, mereka mengelola jendela beranda Overton.

Bagaimana Apple memanfaatkan ini?
Saya berasumsi bahwa aspirasi Apple untuk Siri berkembang melewatinya menjadi pencocokan elektronik dari sobat yang agak tidak berguna yang kadang-kadang Anda tanyakan meskipun Anda tahu bahwa Anda mungkin tidak mendapatkan umpan balik yang berguna.

Siri dimaksudkan sebagai asisten yang dipimpin suara yang efisien dalam menghadirkan detail tingkat atas, evaluasi kontekstual, dan juga peningkatan pekerjaan yang saat ini Anda lakukan. Saran Siri mengungkapkan instruksi itu, meskipun eksekusinya tetap dibatasi.

Apple menyatakan: “Arahan utama dari pekerjaan yang sedang berjalan adalah sistem yang dibangun di atas Overton untuk membantu mengelola augmentasi data, pengawasan terprogram, dan kolaborasi.”

Saya juga menganggap Overton memiliki konsekuensi privasi pribadi individu.

Pikirkan tentang itu seperti ini:

Peneliti Apple mengembangkan versi yang menurut mereka sangat tepat. Versi ini berfungsi pada alat iphone. Overton memberikan versi tersebut dengan tingkat kemandirian dan juga sistem ML mengubah versi untuk presisi dan juga kepentingan – semua tanpa memberikan pemahaman terperinci kepada para ilmuwan langsung ke dalam aktivitas pribadi.

Hal ini menunjukkan pengawas informasi (dalam hal ini, para peneliti yang mengembangkan versi tersebut untuk memulai) menempati fungsi taktis yang lebih umum di mana detail yang mengkhawatirkan pelanggan pribadi tidak ditawarkan kepada mereka.

Apple mengembangkan pembuat ML untuk menangani pekerjaan tertentu tertentu, sementara juga melengkapi pembuatnya sendiri untuk menyesuaikan versi yang mereka gunakan. Tampaknya inilah yang harus dilakukan Overton – dan juga merupakan komponen yang mendorong Apple untuk membeli Silk Labs.

Apple menyatakan Overton adalah perangkat pertama yang mempelajari sistem administrasi yang dibuat untuk meningkatkan dan juga mengawasi kualitas aplikasi. Membaca di antara baris, itu mungkin (dan saya khawatir “mungkin,” karena saya tidak tahu apa pun yang lebih baik) juga merupakan teknologi modern yang digunakan untuk menentukan kapan Anda mengarahkan kamera video iphone 11 apel Anda ke hewan peliharaan keluarga. untuk foto hewan peliharaan keluarga.

Globe masa depan sedang dalam proses.

Leave a Response

*